Innovation
Künstliche Intelligenz
Was sind die Mythen und Missverständnisse beim Einsatz von KI in Kommunalverwaltungen?
Häufige Fehleinschätzungen im öffentlichen Sektor
Wahrscheinlich haben Sie schon einmal den Satz „Daten sind das neue Gold/die neue Währung“ in Diskussionen über Technik und Wirtschaft gehört. Das ist nicht neu – wir haben dies schon vor einigen gehört, als „Big Data“ ein beliebtes Schlagwort war, aber es hat mit dem Aufkommen der Massenanwendung von KI ein großes Comeback erlebt. Diese einprägsame Metapher suggeriert, dass Daten, ähnlich wie Gold, von Natur aus wertvoll sind. Dieser Vergleich geht jedoch an einem entscheidenden Punkt vorbei: Der Wert von Daten liegt nicht in ihrer bloßen Existenz, sondern darin, wie sie genutzt und verstanden werden.
Stellen wir uns vor, wir finden eine Schatzkarte ohne Orientierungspunkte oder Maßstab. Ohne Kontext ist sie nur ein Stück Papier. In ähnlicher Weise sind Daten ohne Kontext nur von begrenztem Nutzen. Wenn ein Gesundheitsdienstleister beispielsweise Daten über Patientenbesuche ohne Informationen über die Behandlungsergebnisse sammelt, werden die Daten nicht zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen.
Die Qualität der Daten ist ebenso wichtig wie ihr Kontext. Nehmen wir an, wir planen einen Garten. Wir sammeln eine Menge Informationen über die gewünschten Pflanzen, aber wenn die Daten (z. B. Klimaverträglichkeit oder Bodenanforderungen) nicht korrekt sind, wird der Garten nicht wachsen. Genauso müssen die Daten genau, zeitnah und relevant sein, um wertvoll zu sein.
Außerdem ist das Sammeln von mehr Daten nicht immer vorteilhaft, auch wenn man „mehr“ von etwas mit inhärentem Wert höchstwahrscheinlich begrüßen würde. Nehmen wir Amazons Alexa als Beispiel – es sammelt riesige Mengen an Nutzerdaten und kostete das Unternehmen im Jahr 2022 10 Milliarden Dollar an Verlusten; oder British Gas, das einen Großteil seines Hive IoT-Geräteportfolios eingestellt hat. Dies verdeutlicht einen entscheidenden Punkt: Die Speicherung und Pflege von Daten kostet Geld. Nicht alle gesammelten Daten führen zu wertvollen Erkenntnissen, und unnötige Daten können Ressourcen verschlingen.
KI ist nur etwas für Tech-Unternehmen und erfordert große Teams von Datenwissenschaftlern?
Führungskräfte in Kommunalverwaltungen und im öffentlichen Sektor sind häufig der Meinung, dass die Implementierung von KI-Technologien umfangreiches Fachwissen und ein engagiertes Team von Datenwissenschaftlern erfordert. Diese Auffassung kann dazu führen, dass KI für Organisationen, die nicht im technischen Bereich tätig sind, unzugänglich erscheint. Dies ist jedoch nicht unbedingt der Fall.
Die Fortschritte im Bereich der KI haben zu benutzerfreundlicheren Tools geführt, für die die Nutzer keinen datenwissenschaftlichen Hintergrund haben müssen. So gibt es jetzt KI-Dienste und -Plattformen, auch von großen Anbietern wie Palantir, die Low-Code-Lösungen, vorgefertigte Modelle und benutzerfreundliche Schnittstellen anbieten, so dass auch Nicht-Spezialisten KI-Lösungen effektiv einsetzen können.
Unternehmen können auch Partnerschaften mit Universitäten, bestehenden Anbietern oder sogar Tech-Start-ups nutzen, die über das notwendige Fachwissen verfügen. Diese Kooperationen können den Zugang zu den Fähigkeiten und Ressourcen ermöglichen, die für die Initiierung von KI-Projekten erforderlich sind, ohne dass der Aufwand für den Aufbau eines großen internen Teams entsteht.
KI eignet sich nicht für politische Entscheidungen, da die reale Welt zu kompliziert ist?
Menschen haben berechtigte Bedenken hinsichtlich der Fähigkeit von KI, komplexe, nuancierte Entscheidungen zu treffen, die normalerweise menschliches Urteilsvermögen erfordern. Die logische Schlussfolgerung, dass KI für das politische Umfeld gänzlich ungeeignet ist, verkennt jedoch, wie sie die derzeitigen Arbeitsweisen verbessern und zu klareren Entscheidungen beitragen kann.
KI ist hervorragend in der Lage, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen, die Menschen möglicherweise übersehen. So kann sie beispielsweise Trends analysieren und Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen, was zu effizienteren politischen Entscheidungen führen kann. KI kann menschliche Entscheidungsträger nicht ersetzen, sondern dient als leistungsfähiges Werkzeug, das deren Fähigkeiten erweitert.
In Bereichen wie der Umweltpolitik wurde KI eingesetzt, um die Auswirkungen des Klimawandels zu modellieren und wirksamere Umweltvorschriften zu entwickeln.
Zwar sollte man der KI nicht blind vertrauen, wenn es darum geht, in sensiblen Bereichen autonome Entscheidungen zu treffen, doch mit dem richtigen Rahmen für Aufsicht und Rechenschaftspflicht kann sie ein wertvoller Verbündeter bei der politischen Entscheidungsfindung sein. Dieser Ansatz nutzt die analytischen Stärken der KI und schützt sie gleichzeitig vor ihren Grenzen.
KI ermöglicht es uns, Dienstleistungen vollständig zu automatisieren und Kosten drastisch zu senken
Um die sehr realen Möglichkeiten, die KI bietet, nutzen zu können, müssen wir offen und ehrlich darüber sprechen, was sie leisten kann und was nicht. KI eignet sich in der Regel besser für eine Teilautomatisierung, d. h. für die Übernahme bestimmter Aufgaben innerhalb eines größeren Arbeitsablaufs, anstatt ganze Systeme zu ersetzen. Eine vollständige Automatisierung ist derzeit selten und meist auf sehr kontrollierte Umgebungen mit vorhersehbaren Variablen beschränkt. Behördliche Dienste folgen im Allgemeinen nicht diesem Muster.
Die vollständige Automatisierung von Dienstleistungen, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen oder der Sozialfürsorge, wirft ethische Bedenken und praktische Herausforderungen auf. KI muss genau überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie gerecht und genau arbeitet, was eine kontinuierliche menschliche Aufsicht erfordern kann.
KI kann zwar zur Rationalisierung bestimmter Prozesse und zur Senkung einiger Kosten beitragen, ist aber keine Patentlösung für eine vollständige Automatisierung oder finanzielle Herausforderungen. Eine erfolgreiche Integration von KI erfordert ausgewogene Erwartungen und ein klares Verständnis der tatsächlichen Fähigkeiten und Grenzen der Technologie. Wenn beispielsweise positive Ergebnisse relativ einfach zu erzielen sind und die Variablen bekannt sind, wie z. B. die Routen öffentlicher Verkehrsmittel, gibt es gute Möglichkeiten, die Routenführung durch KI zu optimieren.
Bei der Erkundung der sich entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz ist es wichtig, dass wir uns ihr mit einer ausgewogenen Perspektive nähern. Künstliche Intelligenz birgt ein erhebliches Potenzial für die Umgestaltung von Branchen, die Verbesserung von Abläufen im öffentlichen Sektor und die Verbesserung der Qualität von Dienstleistungen für Gemeinschaften.
Ihre Integration in unsere Systeme und Politiken erfordert jedoch sorgfältige Überlegungen, strategische Planung und laufende Überwachung. Indem wir gängige Missverständnisse ausräumen und ein fundiertes Verständnis fördern, können wir die Fähigkeiten der KI effektiv nutzen und gleichzeitig ihre Herausforderungen abmildern.
